[Database] CAP 이론 (CAP Theorem)

1. CAP 이론

🎯 핵심 한 줄 요약

분산 시스템에서 일관성, 가용성, 분할허용성 중 2개만 선택 가능

📖 기본 개념

CAP란?

• C: Consistency (일관성) - 모든 노드가 같은 데이터
• A: Availability (가용성) - 항상 응답 가능
• P: Partition Tolerance (분할허용성) - 네트워크 끊어져도 동작

왜 3개 다 안 되나?

네트워크 분할 시 → 일관성 vs 가용성 중 선택해야 함

 

출처 : https://www.researchgate.net/figure/sualization-of-CAP-theorem_fig2_282679529

 

⚖️ 3가지 조합

선택	의미	사용 용도	예시
CP	정확성 우선 서비스 중단 허용	돈, 의료	MongoDB, Redis
AP	속도 우선 데이터 차이 허용	SNS, 영상	Cassandra, DynamoDB
CA	이론상만 존재 분산환경 불가	단일서버	MySQL, PostgreSQL

 

 

💡 실무 선택법

CP 선택 → 정확해야 하는 것

• 은행 (계좌이체)
• 결제 시스템
• 재고 관리

AP 선택 → 빨라야 하는 것

• 페이스북 (좋아요)
• 유튜브 (조회수)
• 로그 수집

 

🗣️ 면접 질문 & 답변

Q: CAP 이론 설명해주세요

A: 분산시스템에서 일관성, 가용성, 분할허용성 중 2개만 보장 가능하다는 이론입니다. 네트워크 분할 시 일관성과 가용성 중 하나를 포기해야 하기 때문입니다.

Q: CP와 AP 차이점은?

A:

• CP: 정확한 데이터가 중요한 시스템 (은행, 결제)
• AP: 빠른 응답이 중요한 시스템 (SNS, 콘텐츠)

Q: 실제 시스템 예시는?

A:

• MongoDB(CP): 마스터 장애 시 새 마스터 선출까지 쓰기 중단
• Cassandra(AP): 일부 노드 장애해도 다른 노드에서 계속 서비스

---

🎯 암기 포인트

CAP = Consistency + Availability + Partition 중 2개만!
CP = 정확성 우선 (은행)
AP = 속도 우선 (SNS)

시스템 분류

CP계열: MongoDB, Redis, HBase
AP계열: Cassandra, DynamoDB, Couchbase  
CA계열: MySQL, PostgreSQL (단일서버만)