빅데이터응용보안 과목에서 팀장을 맡아 프로젝트를 했다.프로젝트 주제는 신용카드 거래내역 빅데이터를 활용하여 신용카드 부정거래를 탐지하는 머신러닝, 딥러닝 모델을 개발였다. 데이터는 캐글의 신용거래 데이터를 활용하였다.https://www.kaggle.com/mlg-ulb/creditcardfraud Credit Card Fraud DetectionAnonymized credit card transactions labeled as fraudulent or genuinewww.kaggle.com활용한 데이터가 극도의 불균형이 이루어서 모델을 학습시키기전에 데이터 전처리 과정이 요구되었다. 그래서 전처리 과정을 중간 기간까지 오버샘플링과 언더샘플링 두 가지를 활용하여 진행하였다.  학습된 데이터를 보면 언더샘..